Mathematik verstehen 8, Schulbuch

94 r Technologie kompakt O Für konkrete anleitungen siehe technologietrainingshefte TECHNOLOGIE KOMPAKT GEOGEBRA CASIO CLASS PAD I I Ermitteln eines γ -Streubereichs für die relative Häufigkeit h CAS-Ansicht: Eingabe: 2*Normal(0, 1, z) – 1 = γ – Werkzeug Ausgabe ¥ z Eingabe: S(n, p, z) ÷ = (p – z*sqrt(p*(1 – p)/n), p + z*sqrt(p*(1 – p)/n)) – Werkzeug Eingabe: S( n , p , z ) – Werkzeug Ausgabe ¥ γ -Streubereich für die relative Häufigkeit h bei Gegebenem relativen Anteil p und Stichprobenumfang n BEMERKUNG: Berechnet man mehrere Streubereiche, lohnt sich die hier gezeigte Definition einer eigenen Funktion! Iconleiste – Main – Menüleiste – Aktion – Weiterführend – solve – 2× – Menüleiste – Aktion – Verteilungsfunktion – Fortlaufend – normCDf – Eingabe: (– • , z, 1, 0) – 1 = γ , z) E Ausgabe ¥ z Eingabe: p – z × ​ 9 ______ p × (1 – p )/ n ​ E Eingabe: p + z × ​ 9 ______ p × (1 – p )/ n ​ E Ausgabe ¥ Intervallgrenzen des γ -Streubereichs für die relative Häufigkeit h bei gegebenem relativen Anteil p und Stichproben- umfang n BEMERKUNG: Für alle Berechnungen dieses Kapitels empfiehlt sich: Einstellungen ¥ Runden auf 4 Dezimalstellen Näherungsweises Ermitteln eines γ -Konfidenzintervalls für den relativen Anteil p CAS-Ansicht: Eingabe: GaußAnteilSchätzer( h , n , γ ) – Werkzeug Ausgabe ¥ Näherungsweises γ -Konfidenzintervall für den relativen Anteil p bei gegebener relativer Häufigkeit h und Stichprobenumfang n Iconleiste – Menu – Statistik – Menüleiste – Calc – Konfidenzinter- vall – Typ: Konfidenzintervall – 1-Anteilsw. Z-Int. – WEITER>> – C-Niveau: γ – x: h × n – n: n – WEITER>> Ausgabe ¥ Näherungsweises γ -Konfidenzintervall [Oberer; Unterer] für den relativen Anteil p bei gegebener relativer Häufigkeit h und Stichprobenumfang n Exaktes Ermitteln eines γ -Konfidenzintervalls für den relativen Anteil p CAS-Ansicht: Eingabe: 2*Normal(0, 1, z) – 1 = γ – Werkzeug Ausgabe ¥ z Eingabe: Löse(p – z *sqrt(p*(1 – p)/ n ) <= h , p) – Werkzeug Eingabe: Löse(p + z *sqrt(p*(1 – p)/ n ) >= h , p) – Werkzeug Ausgabe ¥ Intervallgrenzen des γ -Konfidenzintervalls für den relativen Anteil p bei gegebener relativer Häufigkeit h und Stichprobenumfang n Eingabe wie oben: solve(2×normCDf(– • , z, 1, 0) – 1 = γ , z) E Ausgabe ¥ z Eingabe: solve(p – z × ​ 9 ______ p× (1 – p)/ n ​) ª h , p) E Eingabe: solve(p + z × ​ 9 ______ p× (1 – p)/ n ​) ª h , p) E Ausgabe ¥ Intervallgrenzen des γ -Konfidenzintervalls für den relativen Anteil p bei gegebener relativer Häufigkeit h und Stichprobenumfang n Sicherheit eines γ -Konfidenzintervalls mit Länge d für den relativen Anteil p ermitteln CAS-Ansicht: Eingabe: Löse(2*z*sqrt( h *(1 – h )/ n ) = d , z) – Werkzeug Ausgabe ¥ z Eingabe: Normal(0, 1, z ) – Werkzeug Ausgabe ¥ Φ (z) Eingabe: 2* Φ ( z ) – 1 – Werkzeug Ausgabe ¥ Sicherheit des γ -Konfidenzintervalls für den relativen Anteil p bei gegebener relativer Häufigkeit h, Stichprobenumfang n und Intervalllänge d Iconleiste – Main – Menüleiste – Aktion – Weiterführend – solve(2 × z × ​ 9 ______ h × (1 – h )/ n ​) = d , z) E Ausgabe ¥ z Menüleiste – Aktion – Verteilungsfunktion – Fortlaufend – normCDf(– • , z , 1, 0) E Ausgabe ¥ Φ (z) Eingabe: 2 × Φ (z) – 1 E Ausgabe ¥ Sicherheit des γ -Konfidenzintervalls für den relativen Anteil p bei gegebener relativer Häufigkeit h, Stichprobenum- fang n und Intervalllänge d Ó TI-Nspire kompakt i2jg75 Nur zu Prüfzwecken – Eigentum des Verlags öbv