Mathematik verstehen 7, Schulbuch

228 r technologie kompakt O Für konkrete anleitungen siehe technologietrainingshefte TEChNOLOGIE KOMPAKT geogeBrA CAsio ClAss PAD i i n-Faktorielle berechnen CAS-Ansicht: Eingabe: n! – Werkzeug Ausgabe ¥ nFaktorielle Iconleiste – Main – Eingabe: n – k – n – Erweit. – ! E Ausgabe ¥ nFaktorielle BeMerKUNg: ! findet man auch unter k – 0 – Symbol Binomialkoeffizient berechnen CAS-Ansicht: Eingabe: Binomialkoeffizient(n, k) – Werkzeug Ausgabe ¥ Binomialkoeffizient ​ 2 ​ n k ​ 3​ Iconleiste – Main – k – n – Erweit. – \ Eingabe: n, k E Ausgabe ¥ Binomialkoeffizient ​ 2 ​ n k ​ 3​ Wahrscheinlichkeiten bei einer binomialverteilten zufallsvariablen mit den Parametern n und p berechnen Wahrscheinlichkeitsrechner: Auswahl: Binomial Eingabe: n n ENTER p p ENTER Auswahl: für P(h ª k) bzw. für P(h º k) für P(a ª h ª b) und P(h = k) Eingabe: P(X ª k ) ENTER bzw. P(X º k ) ENTER bzw. P( a ª X ª b ) ENTER bzw. P( k ª X ª k ) ENTER Ausgabe ¥ P(H ª k), P(H º k), P(a ª H ª b) bzw. P(H = k) bei einer binomialverteilten Zufallsvariable mit den Parametern n und p BeMerKUNg 1 : Der Erwartungswert und die Varianz der binomialverteilten Zufallsvariable können im Wahrscheinlichkeitsrechner ebenfalls abgelesen werden. BeMerKUNg 2 : Ebenso können die entsprechenden Werte für geometrisch und hypergeometrisch verteilte Zufallsvariablen berechnet werden. Iconleiste – Main – k – n – binomialPDf( – Eingabe Eingabe: k, n, p E Ausgabe ¥ P(H = k) Iconleiste – Main – k – n – binomialCDf( – Eingabe Eingabe: 0, k, n, p E Eingabe: k, n, n, p E Eingabe: a, b, n, p E Ausgabe ¥ P(H ª k), P(H º k), P(a ª H ª b) oder: Iconleiste – Main – Menüleiste – Interaktiv – Verteilungsfunktionen – Diskret – binomialPDf/binomialCDf … oder: Iconleiste – Menu – Statistik – Menüleiste – Calc – Verteilung – Binom. Einzelwkt. – WEITER>> – x: k – Umfang n: n – pos: p – WEITER>> bzw. Binom. Vert.-fkt. – WEITER>> – Unterer: a – Oberer: b – Umfang n: n – pos: p – WEITER>> Symbolleiste – $ Ausgabe ¥ P(H = k) bzw. P(a ª H ª b) Analog für P(h ª k), P(h º k) BeMerKUNg: Analog zu den oben angeführten Methoden können auch die entsprechenden Werte für geometrisch und hypergeometrisch verteilte Zufallsvariablen berechnet werden. Ó ti-Nspire kompakt a776g5 Nur zu Prüfzwecken – Eigentum d s Verlags öbv

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