Lösungswege Mathematik Oberstufe 8, Schulbuch

251 Grund- kompe- tenzen Maturavorbereitung: Wahrscheinlichkeit und Statistik |  Grundkompetenzen Wahrschein ® ichkeit und Statistik Beschreibende Statistik WS 1.1 Werte aus tabe ®® arischen und e ® ementaren graphischen Darste ®® ungen ab ® esen (bzw. zusammengesetzte Werte ermitte ® n) und im jewei ® igen Kontext angemessen interpretieren können WS 1.2 Tabe ®® en und einfache statistische Graphiken erste ®® en, zwischen Darste ®® ungsformen wechse ® n können WS 1.3 Statistische Kennzah ® en (abso ® ute und re ® ative Häufigkeiten; arithmetisches Mitte ® , Median, Modus, Quarti ® e, Spannweite, empirische Varianz/Standardabweichung) im jewei ® igen Kontext interpretieren können; die angeführten Kennzah ® en für einfache Datensätze ermitte ® n können WS 1.4 Definition und wichtige Eigenschaften des arithmetischen Mitte ® s und des Medians angeben und nutzen, Quarti ® e ermitte ® n und interpretieren können, die Entscheidung für die Verwendung einer bestimmten Kennzah ® begründen können Wahrschein ® ichkeitsrechnung WS 2.1 Grundraum und Ereignisse in angemessenen Situationen verba ® bzw. forma ® angeben können WS 2.2 Re ® ative Häufigkeit a ® s Schätzwert von Wahrschein ® ichkeit verwenden und anwenden können WS 2.3 Wahrschein ® ichkeit unter der Verwendung der Lap ® ace-Annahme (Lap ® ace-Wahrschein® ichkeit) berechnen und interpretieren können, Additionsrege ® und Mu ® tip ® ikationsrege ® anwenden und interpretieren können WS 2.4 Binomia ® koeffizient berechnen und interpretieren können Wahrschein ® ichkeitsvertei ® ung(en) WS 3.1 Die Begriffe Zufa ®® svariab ® e, (Wahrschein ® ichkeits-)Vertei ® ung, Erwartungswert und Standardabweichung verständig deuten und einsetzen können WS 3.2 Binomia ® vertei ® ung a ® s Mode ®® einer diskreten Vertei ® ung kennen – Erwartungswert sowie Varianz/Standardabweichung binomia ® vertei ® ter Zufa ®® sgrößen ermitte ® n können, Wahrschein ® ichkeitsvertei ® ung binomia ® vertei ® ter Zufa ®® sgrößen angeben können, Arbeiten mit der Binomia ® vertei ® ung in anwendungsorientierten Bereichen WS 3.3 Situationen erkennen und beschreiben können, in denen mit Binomia ® vertei ® ung mode ®® iert werden kann WS 3.4 Norma ® approximation der Binomia ® vertei ® ung interpretieren und anwenden können Sch ® ießende/Beurtei ® ende Statistik WS 4.1 Konfidenzinterva ®® e a ® s Schätzung für eine Wahrschein ® ichkeit oder einen unbekannten Antei ® p interpretieren (frequentistische Deutung) und verwenden können, Berechnungen auf Basis der Binomia ® vertei ® ung oder einer durch die Norma ® vertei ® ung approximierten Binomia ® vertei ® ung durchführen können Nur zu Prüfzwecken – Eigentum des Verlags öbv