Lösungswege Mathematik Oberstufe 8, Schulbuch

Merke Merke 116 kompe- tenzen 5.2 Erwartungswert, Varianz und Standard­ abweichung einer stetigen Zufa ®® svariab ® en Lernzie ® : º º Erwartungswert, Varianz und Standardabweichung einer stetigen Zufa ®® svariab ® en berechnen und interpretieren können Die Definitionen für Erwartungswert und Varianz einer stetigen Zufa ®® svariab ® en sind: X ist eine diskrete Zufa ®® svariab ® e, die die Werte x i (i = 1, 2, 3, 4, …) annimmt, mit der Wahrschein ® ichkeitsfunktion f(x i ) = P(X = x i ). Erwartungswert der Zufa ®® svariab ® en X E(X) = μ = x 1  · f(x 1 ) + x 2  · f(x 2 ) + x 3  · f(x 3 ) + … Varianz der Zufa ®® svariab ® en X V(X) = σ 2 = (x 1 – μ ) 2  · f(x 1 ) + (x 2 – μ ) 2  · f(x 2 ) + (x 3 – μ ) 2  · f(x 3 ) + … 331. Die Zufa ®® svariab ® e X bezeichnet die Augensumme bei einem Wurf mit 2 Würfe ® n. Bestimme den Erwartungswert und die Standardabweichung von X. Ana ® og zu diskreten Zufa ®® svariab ® en definiert man Dichtefunktionen f für stetige Zufa ®® s­ variab ® en. Aus den Summen im diskreten Fa ®® werden Integra ® e im stetigen Fa ®® . Erwartungswert μ einer stetigen Zufa ®® svariab ® en E(X) = μ = ​  :  ‒ • ​  • ​   x · f(x) ​dx Varianz ​ σ ​ 2 ​und Standardabweichung σ einer stetigen Zufa ®® svariab ® en V(x) = ​ σ ​ 2 ​= ​  :  ‒ • ​  • ​    (x – μ ) 2 ​· f(x) dx  σ = ​ 9 _ V​… Standardabweichung 332. Die Zufa ®® svariab ® e X besitzt die Dichtefunktion f mit f(x) = ​ {  ​  ​     0; x < 0      x; 0 ª x ª 1 ​ ​  ‒ x + 2; 1 < x ª 2    0; x > 2 ​  ​ ​  . a) Bestimme den Erwartungswert von X. b) Bestimme die Standardabweichung von X. Die entsprechenden Integra ® e werden für jeden Definitionsbereich einze ® n berechnet. a) E(X) = μ = ​ :  ‒ • ​  0 ​ x · f(x)​dx + ​ :  0 ​  1 ​ x · f(x)​dx + ​ :  1 ​  2 ​ x · f(x)​dx + ​ :  2 ​  • ​ x · f(x)​dx = Techno ® ogie     = ​ :  ‒ • ​  0 ​ x · 0​dx + ​ :  0 ​  1 ​ x · x​dx + ​ :  1 ​  2 ​ x · (‒ x + 2)​dx + ​ :  2 ​  • ​ x · 0​dx =   ¥   = 1 b) V(x) = ​ σ ​ 2 ​= ​  :  ‒ • ​  0 ​   (x – 1) 2  · 0​dx + ​ :  0 ​  1 ​ (x – 1) 2  · x​dx + ​ :  1 ​  2 ​ (x – 1) 2  · (‒ x + 2)​dx + Techno ® ogie + ​ :  2 ​  • ​ (x – 1) 2  · 0​dx =   ¥   = ​  1 _ 6 ​  w σ = ​ 9 _ ​  1 _ 6 ​ ​≈ 0,41 vorwissen Ó Arbeitsb ® att Erwartungswert und Varianz bestimmen m6m9kj muster Ó Techno ® ogie An ® eitung μ und σ von stetigen Zufa ®® svariab ® en bestimmen w8s9ed x f(x) 1 2 1 – 1 0 f Nur zu Prüfzw cken – Eigentum des Verlags öbv

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