Malle Mathematik verstehen 8, Schulbuch

250 13 Maturavorbereitung: Wahrscheinlichkeit und Statistik 13.41 Ein kleiner Pannenhilfestützpunkt veröffentlicht eine Übersicht über die mobilen Einsätze der letzten zwei Wochen. Dabei werden die täglichen mobilen Pannendienstfahrten vom Anfang der ersten Woche bis zum letzten Tag der zweiten Woche aufsummiert. Folgende Grafik liegt vor: Aufgabenstellung: WS 1.1, Refl. a) Lesen Sie aus der Grafik ab, an welchen Tagen keine mobilen Einsätze erfolgten! Erklären Sie, wie dies der Grafik zu entnehmen ist! WS 1.2, WS 1.3 b) Geben Sie für jeden Tag die Zahl der Einsätze an und erstellen Sie eine analoge Grafik sowie ein dazugehöriges Kastenschaubild! Interpretieren Sie dieses! FA 2.3, AN 1.3 c) Die lineare Funktion z mit z(t) = 2,5 · t stellt ein stark vereinfachtes Modell für die geschilderte Situation dar, wobei t die Zeit in Tagen und z(t) die aufsummierte Zahl der mobilen Einsätze ist. Wie lautet die erste Ableitung der Funktion z? Was gibt diese an? WS 1.2, Refl. d) Nennen Sie Vor- und Nachteile einer grafischen Darstellung, welche die aufsummierte Zahl der mobilen Einsätze aufweist, und einer Darstellung, welche die tägliche Zahl der Einsätze angibt! Argumentieren Sie, welche Darstellung in welcher Situation besser ist! 13.42 Über die Zahl der Arbeitslosen in einer Region liegen zwei Grafiken vor. Die Regierungspartei und die Oppositionsparteien wollen das Thema in den nächsten Wahlkampf einbringen. Aufgabenstellung: WS 1.1, Refl. a) Worin liegen die Unterschiede der beiden Grafiken? Für welche Grafik wird sich die Regierungspartei entscheiden, für welche die Oppositionsparteien? Begründen Sie! AN 1.3, Refl. b) Berechnen Sie die mittlere Änderungsrate der Zahl der Arbeitslosen in den Intervallen [2011; 2012], [2012; 2013] und [2011; 2013]! Interpretieren Sie die Ergebnisse! 0 aufsummierte Zahl der mobilen Einsätze Tag 4 8 12 16 20 24 28 32 36 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 4000 6000 8000 10000 9883 9791 10107 2011 2012 2013 0 Zahl der Arbeitslosen Jahr 9800 9900 10000 10100 9883 9791 10107 2011 2012 2013 0 Zahl der Arbeitslosen Jahr Nur zu Prüfzwecken – Eigentum des Verlags öbv